Ce module a pour objectif de présenter les aspects théoriques et  pratiques pour explorer vos données et transformer vos graphs en visualisations à fort impact. Nous verrons comment choisir un type de visualisation, comment le mettre en place dans R, comment l'optimiser pour accroitre son impact, et comment atteindre un graph de qualité professionnelle directement publiable.
                 
                
      Différentes techniques de visualisation seront présentées, depuis les graphs de base jusqu'aux figures composites complètement personnalisées. Chaque technique sera présentée par un cours suivi d'une application sur un jeu de données. 
               
Le but du module est de vous affranchir des canevas de graphiques pré-établis,  afin de produire les figures les plus appropriés pour vos questions. L'accent est également mis sur la reproductibilité des figures.
                
  
                  Durée : 3 jours
                  
 Public : Doctorant.e.s inscrict.e.s à Sorbonne Université, toutes Ecoles Doctorales confondues
                  
 Lieu : Campus Pierre & Marie Curie (Jusieu), 75005 Paris
                  
 Prérequis : Bonne pratique de R (ceci n'est pas un module d'initiation)
                  
 Inscriptions : Sur Doranum Ouvert aux extérieurs si il reste de la place
                  
 Contact pédagogique : Jérôme Mathieu (Sorbonne Université)                  
                
  
                    librairies indispensables
                      
ggplot2
                      
tidyr
                      
cowplot
                      
patchwork
                      
ggridges
                      
GGally
                      
ggfortify
                      
ggraph
                
                      Pour les données exercice couleurs
                      
car
                
                      visualisation de modèles
                      
plotmo 
                      
effects
                
                      3d
                      
plot3D
                      
rgl
                      
scatterplot3d
                
                      couleurs
                      
scales 
                      
viridis
                      
colorspace
                      
RColorBrewer
                      
ghibli
                      
harrypotter
                
               
                      Incrustation d'images png
                      
png  # pour png
                
 
                      ~ Divers ~
                      
rayshader
                      
ggrepel
                      
plotly
                      
igraph
                      
factoextra
                      
gganimate
                      
rnaturalearth